Как известно, любой ремонт отнимает силы и средства. Не является исключением и починка гидроусилителя руля. Поэтому при обнаружении неисправностей этого устройства очень хочется верить, что присадка в ГУР поможет от шума и течи. Тем более реклама присадки в гидроусилитель руля составляется так, что заставляет поверить в полное выздоровление больного после курса лечения. У нас это называется маркетинговый ход. Однако, для принятия решения о целесообразности использования присадки нужно руководствоваться не рекламными буклетами, а инструкцией по применению, потому что так шанс получить достоверные сведения значительно выше.

Производители присадок

Супротек – российская научно-производственная торговая компания, работающая на этом рынке с 2002 года. Штат компании более 60 человек, включая научный отдел, где работают, как правило, доктора и кандидаты наук. Основным продуктом компании Супротек являются инновационные, хорошо зарекомендовавшие себя противоизносные, антифрикционные, восстановительные, триботехнические составы «Супротек» (присадки и смазки). Чтобы было понятнее загадочное словосочетание «триботехнические составы» обратимся к Википедии. Она по этому поводу говорит, что трибология – раздел физики, исследующий процессы трения, изнашивания и смазки, ни словом не упоминая о возможности восстановления изношенных в процессе трения поверхностей даже под воздействием какой-либо присадки. И тем не менее технология «супротек» позволяет восстанавливать технические характеристики и продлевать ресурс практически любых механизмов и узлов, в том числе и гидроусилителя руля.

Основная особенность технологии «Супротек» – это то, что она применяется при штатной эксплуатации всего механизма или обрабатываемого агрегата. Дилерская сеть Супротек насчитывает более 200 компаний на территории России и более 30 в странах СНГ. Есть дилеры у Супротек и на Ближнем Востока, а также на Американском континенте. Присадки Супротек обладают множеством сертификатов, подтверждающих их эффективность.

Хадо – украинская компания, основанная в 1991 году в г. Харьков, выросшая до международной группы компаний с численностью сотрудников более 2 тыс. человек. К концу 1998 г. руководство компании запатентовало изобретение добавки к смазочным материалам. А спустя 6 лет совместно с компанией Eurol B.L. было создано предприятие, производящее масла с атомарными присадками. Оно было названо ХАДО Lube B.V. и расположилось на территории Нидерландов. Ее самые популярные продукты: гели-ревитализанты ХАДО (добавки в масла) и  масла с атомарными присадками ХАДО. По оценкам независимых специалистов компания ХАДО является крупнейшим участником рынка антифрикционных средств как на Украине, так и на российском его участке. У нас на Родине компания занимает около четверти рынка по продаже ревитализантов. Нанокерамика ХАДО заполняет не менее 90% нашего рынка.

Слово ревитализация образовано от латинского vita – жизнь и может быть переведено как возвращение к жизни. Специалисты компании ХАДО объясняют процесс восстановления изношенных деталей явлением, названным этим мудреным словом. Они утверждают, что такое явление возможно благодаря уникальным физико-химическим процессам, происходящим в зоне трения при определенных условиях!

Не без иронии – попробуйте прилепить что-нибудь к изношенной поверхности, смоченной маслом при обычных условиях. Результат вы знаете, даже не проводя опыта. Впрочем, о восстановление изношенных детали при помощи добавок в масло говорят не только сотрудники ХАДО.

Вагнер – крупнейшая немецкая компания, производящая моторные, трансмиссионные, гидравлические масла и различные добавки в любые масла. Более 20 лет на европейском рынке. Вся продукция этой компании в России продается под брендом Windigo.

Присадки для ГУРа

Присадка «Супротек ГУР» на портале компании «Супротек» имеет следующее представление:

• Предназначается для восстановления рабочих параметров при возникновении признаков неисправностей и продления ресурса работы ГУР автомобилей выпуска ранее 2000 года.
• Бесполезна при механических поломках узлов и деталей ГУР.
• Совместима с любыми маслами для ГУР (как с синтетическими, так и с минеральными).
• О составе сообщается только то, что основное рабочее вещество – микрочастицы минералов.

Применение присадки:

1. Перемешать содержимое флакона до распределения осадка по всему объему.
2. Залить присадку в бачок ГУР из расчета 30 г средства на 1 л масла ГУР.
3. Пользоваться автомобилем как обычно.
4. Через 200 км пробега сделать замену масла ГУР.
5. При отсутствии положительного эффекта допускается повторное применение присадки.

Ожидаемый эффект от применения средства. Находясь в масле, присадка создает на трущихся поверхностях деталей металлический защитный слой, который частично компенсирует их износ и уменьшает зазор между ними. Отчего нормализуется работа всех узлов – насос создает давление приближенное к расчетному, а золотниковый механизм точнее распределяет потоки масла. В результате облегчается вращение руля, снижается шум и вибрация насоса. Ресурс работы компонентов системы возрастает в 1,5–2 раза.

Цена в интернет-магазине – 1000 р.

Хадо

Ревитализант ХАДО EX120 для гидроусилителя руля. Цена в интернет-магазине – 1040 р. Ожидаемые эффекты от применения средства:

• Восстановительный ремонт деталей устройства вплоть до устранения шума насоса, вызванного износом.
• Снижение усилия проворачивания рулевого колеса.
• Защита деталей устройства от износа даже при отсутствии в системе масла.
• Улучшение в работе системы наступают уже через 50–100 км пробега после применения средства.

Wagner

Компания Wagner не производит специальной добавки в ГУР. Для его обработки предлагается использовать универсальную присадку WINDIGO ECO-Universal Oil Package (цена в интернет-магазине – 2300 р.). Маркетологи компании не обещают, что изношенные металлические детали восстановятся чудесным образом, присоединяя к себе атомы металла. Все проще – присадка антифрикционная и цель обработки – максимальное снижение износа деталей в процессе эксплуатации системы. Значит, применять ее следует на новом автомобиле, но никак не на изношенном. Действие присадки:

• Защита деталей системы от износа. Скорость износа снижается не менее чем в 2 раза.
• Однократная обработка защищает детали не менее чем на 60 тыс. км пробега.
• Повышение легкости хода руля.
• Двукратное увеличение ресурса работы системы.
• Снижение шума и вибрации насоса.

Чего ожидать от применения добавок

Лично у меня после изучения материалов по присадкам мнение, сложившееся на основании опыта ремонта и эксплуатации автомобилей, не изменилось. Я бы не рекомендовал ожидать, что после применения присадок износ деталей будет ликвидирован. В лучшем случае при хороших антифрикционных свойствах средства дальнейшее разрушение трущихся деталей будет приостановлено.

Большинство автолюбителей тоже не верят в зарастание потертостей металла, а применяют ревитализанты, надеясь на чудо и справедливо полагая, что хуже от этого не будет. При этом не учитывается тот факт, что несколько применений таких средств откусывают от бюджета приблизительно такую же сумму, как и качественный ремонт.

Стратегии уменьшения спекл-шума в цифровой голографии

1. Упатниекс Дж., Льюис Р.В. Подавление шума в когерентной визуализации. заявл. Опц. 1973; 12: 2161–2166. [PubMed] [Google Scholar]

2. Гудман Дж.В. Явления спеклов в оптике: теория и приложения. Гринвуд-Виллидж, Колорадо: издательство Roberts and Company; 2006. [Google Scholar]

3. Osten W, et al. Последние достижения в цифровой голографии [Приглашенный] Appl. Опц. 2014;53:G44–G63. [PubMed] [Академия Google]

4. Нехметаллах Г., Банерджи П.П. Применение цифровой и аналоговой голографии в трехмерных изображениях. Доп. Опц. Фотоника. 2012; 4: 472–553. [Google Scholar]

5. Крайс Т. Применение цифровой голографии для неразрушающего контроля и метрологии: обзор. IEEE транс. Инд.информ. 2016;12:240–247. [Google Scholar]

6. Memmolo P, et al. Прорывы в фотонике 2013: голографические изображения. IEEE Photon J. 2014; 6:701106. [Google Scholar]

7. Schnars U, Jüptner W. Цифровая голография: цифровая запись голограммы, численная реконструкция и связанные методы. Берлин, Гейдельберг: Springer-Verlag; 2004. [Google Академия]

8. Ярославский Л. Цифровая голография и цифровая обработка изображений: принципы, методы, алгоритмы. Бостон, Массачусетс: Kluwer Academic Publishers; 2004. [Google Scholar]

9. Picart P, Li JC. Цифровая голография. Лондон: ISTE-Wiley; 2012. [Google Scholar]

10. Пикарт П. Новые методы цифровой голографии. Лондон: ISTE-Wiley; 2015. [Google Scholar]

11. Grilli S, et al. Полная реконструкция оптических волновых полей с помощью цифровой голографии. Опц. Выражать. 2001;9: 294–302. [PubMed] [Google Scholar]

12. Ферраро П., Вакс А., Залевский З. Когерентная световая микроскопия: визуализация и количественный фазовый анализ. Берлин, Гейдельберг: Springer; 2011. [Google Scholar]

13. Миччио Л., Меммоло П., Мерола Ф., Нетти П.А., Ферраро П. Эритроцит как адаптивная оптофлюидная микролинза. Нац. Общий. 2015;6:6502. [PubMed] [Google Scholar]

14. Choi W, et al. Томографическая фазовая микроскопия. Нац. Методы. 2007; 4: 717–719. [PubMed] [Академия Google]

15. Мерола Ф. и соавт. Томографическая проточная цитометрия методом цифровой голографии. Легкая наука. заявл. 2017;6:e16241. [Google Scholar]

16. Cotte Y, et al. Безмаркерная фазовая наноскопия. Нац. Фотоника. 2013;7:113–117. [Google Scholar]

17. Шакед Н.Т., Залевский З., Саттервайт Л.Л. Биомедицинская оптическая фазовая микроскопия и наноскопия. Оксфорд: Академическая пресса; 2012. [Google Scholar]

18. У Дж.Г., Чжэн Г.А., Ли Л.М. Методы оптической визуализации в микрофлюидике и их приложения. лаборатория Чип. 2012;12:3566–3575. [PubMed] [Академия Google]

19. Мерола Ф. и соавт. Диагностические инструменты для приложений «лаборатория на кристалле», основанные на микроскопии когерентной визуализации. проц. IEEE. 2015;103:192–204. [Google Scholar]

20. Псалтис Д., Квейк С.Р., Ян С. Разработка оптофлюидных технологий путем слияния микрофлюидики и оптики. Природа. 2006; 442:381–386. [PubMed] [Google Scholar]

21. Bishara W, Zhu HY, Ozcan A. Голографическая оптико-жидкостная микроскопия. Опц. Выражать. 2010;18:27499–27510. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

22. Memmolo P, et al. Последние достижения в голографическом 3D отслеживании частиц. Доп. Опц. Фотоника. 2015;7:713–755. [Google Scholar]

23. Yu X, Hong J, Liu CG, Kim MK. Обзор цифровой голографической микроскопии для трехмерного профилирования и отслеживания. Опц. англ. 2014;53:112306. [Google Scholar]

24. Frauel Y, Naughton TJ, Matoba O, Tajahuerce E, Javidi B. Трехмерное изображение и обработка с использованием вычислительного голографического изображения. проц. IEEE. 2006; 94: 636–653. [Академия Google]

25. Меммоло П., Бьянко В., Патурцо М., Ферраро П. Численные манипуляции с цифровыми голограммами для трехмерного изображения и отображения: обзор. проц. IEEE. 2017; 105: 892–905. [Google Scholar]

26. Пун Т.С. Цифровая голография и трехмерный дисплей: принципы и приложения. Бостон: Спрингер; 2006. [Google Scholar]

27. Locatelli M, et al. Изображение живых людей сквозь дым и пламя с использованием цифровой голографии в дальнем инфракрасном диапазоне. Опц. Выражать. 2013;21:5379–5390. [PubMed] [Академия Google]

28. Чен В., Джавиди Б., Чен XD. Достижения в области оптических систем безопасности. Доп. Опц. Фотоника. 2014;6:120–155. [Google Scholar]

29. Memmolo P, et al. Автоматическое извлечение кадров и визуализация из последовательностей зашумленных интерференционных полос для восстановления данных в портативном цифровом интерферометре спекл-структуры для NDI. Дж. Дисп. Технол. 2015; 11: 417–422. [Google Scholar]

30. Ривенсон Ю., Штерн А., Джавиди Б. Обзор методов компрессионного восприятия, применяемых в голографии [Приглашенный] Appl. Опц. 2013; 52: А423–А432. [PubMed] [Академия Google]

31. Ривенсон Ю., Шалев М.А., Залевский З. Подход компрессионной голографии Френеля для вывода точек зрения с высоким разрешением. Опц. лат. 2015;40:5606–5609. [PubMed] [Google Scholar]

32. Bianco V, et al. Квазибесшумная цифровая голография. Легкая наука. заявл. 2016;5:e16142. [Google Scholar]

33. Бьянко В., Меммоло П., Патурцо М., Ферраро П. Подавление спеклов в ИК-цифровой голографии. Опц. лат. 2016;41:5226–5229. [PubMed] [Google Scholar]

34. Matrecano M, et al. Улучшение голографической реконструкции с помощью автоматической фильтрации Баттерворта для характеристики микроэлектромеханических систем. заявл. Опц. 2015;54:3428–3432. [PubMed] [Академия Google]

35. Memmolo P, et al. Кодирование нескольких голограмм для уменьшения спекл-шума на оптическом дисплее. Опц. Выражать. 2014;22:25768–25775. [PubMed] [Google Scholar]

36. Leo M, et al. Многоуровневая двумерная эмпирическая модовая декомпозиция: новый метод уменьшения спеклов в цифровой голографии. Опц. англ. 2014;53:112314. [Google Scholar]

37. Leo M, et al. Автоматическое шумоподавление цифровой голограммы с помощью пространственно-временного анализа попиксельной статистики. Дж. Дисп. Технол. 2013;9:904–909. [Google Scholar]

38. Memmolo P, et al. Количественное шумоподавление длинных голографических последовательностей на фазовых картах с использованием алгоритма SPADEDH. заявл. Опц. 2013;52:1453–1460. [PubMed] [Google Scholar]

39. Bianco V, et al. Маски случайной передискретизации: небайесовская однократная стратегия уменьшения шума в цифровой голографии. Опц. лат. 2013; 38: 619–621. [PubMed] [Google Scholar]

40. Memmolo P, et al. SPADEDH: основанный на разреженности метод шумоподавления цифровых голограмм без знания статистики шума. Опц. Выражать. 2012;20:17250–17257. [Академия Google]

41. Maycock J, et al. Уменьшение спеклов в цифровой голографии с помощью дискретной фильтрации Фурье. Дж. опт. соц. Являюсь. А. 2007; 24:1617–1622. [PubMed] [Google Scholar]

42. Цзян Х.З., Чжао Дж.Л., Ди Дж.Л. Цифровая цветная голографическая запись и реконструкция с использованием синтетической апертуры и нескольких опорных волн. Опц. Общий. 2012; 285:3046–3049. [Google Scholar]

43. Kuratomi Y, et al. Механизм уменьшения спеклов в лазерных дисплеях обратной проекции с использованием небольшого подвижного рассеивателя. Дж. опт. соц. Являюсь. А. 2010; 27:1812–1817. [PubMed] [Академия Google]

44. Шин С.Х., Джавиди Б. Трехмерный объемный голографический дисплей с уменьшением спеклов с использованием интегральной визуализации. заявл. Опц. 2002;41:2644–2649. [PubMed] [Google Scholar]

45. Bertaux N, Frauel Y, Réfrégier P, Javidi B. Удаление пятен с использованием метода максимального правдоподобия с регуляризацией уровня серого изолинии. Дж. опт. соц. Являюсь. А. 2004; 21: 2283–2291. [PubMed] [Google Scholar]

46. Picart P, Tankam P, Song QH. Экспериментальное и теоретическое исследование эффекта насыщения пикселей в цифровой голографии. Дж. опт. соц. Являюсь. А. 2011; 28:1262–1275. [PubMed] [Академия Google]

47. Монтрезор С., Пикарт П. Количественная оценка снижения шума в цифровой голографической фазовой визуализации. Опц. Выражать. 2016;24:14322–14343. [PubMed] [Google Scholar]

48. Poittevin J, Picart P, Gautier F, Pezerat C. Оценка качества комбинированного квантования, дробового шума, вызванного декорреляционным шумом, в высокоскоростной цифровой голографической метрологии. Опц. Выражать. 2015;23:30917–30932. [PubMed] [Google Scholar]

49. Cai XO. Уменьшение спекл-шума в реконструированном изображении цифровой голографии. Опц. Междунар. J. Light Electron Opt. 2010;121:394–399. [Google Scholar]

50. Garcia-Sucerquia J. Уменьшение шума в цифровой безлинзовой голографической микроскопии путем создания света от светодиода. заявл. Опц. 2013; 52: А232–А239. [PubMed] [Google Scholar]

51. Реддинг Б., Чома М.А., Цао Х. Лазерная визуализация без спеклов с использованием случайного лазерного освещения. Нац. Фотоника. 2012;6:355–359. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

52. Номура Т., Окамура М., Нитанай Э., Нумата Т. Улучшение качества изображения цифровой голографии путем наложения реконструированных изображений, полученных на нескольких длинах волн. заявл. Опц. 2008;47:D38–D43. [PubMed] [Академия Google]

53. Пан Ф., Сяо В., Лю С., Ронг Л. Когерентное шумоподавление в цифровой голографической микроскопии с помощью бокового смещения камеры. Опц. Общий. 2013; 292:68–72. [Google Scholar]

54. Pan F, et al. Когерентное шумоподавление в цифровой голографической фазово-контрастной микроскопии за счет небольшого смещения объекта. Опц. Выражать. 2011;19:3862–3869. [PubMed] [Google Scholar]

55. Quan CG, Kang X, Tay CJ. Подавление спекл-шума в цифровой голографии с помощью нескольких голограмм. Опц. англ. 2007;46:115801. [Академия Google]

56. Гарсия-Сусеркиа Дж., Рамирес Дж. Х., Кастанеда Р. Некогерентное восстановление пространственного разрешения в цифровой голографии. Опц. коммун. 2006; 260: 62–67. [Google Scholar]

57. Баумбах Т., Коленович Э., Кеббель В., Юптнер В. Повышение точности цифровой голографии за счет использования нескольких голограмм. заявл. Опц. 2006; 45: 6077–6085. [PubMed] [Google Scholar]

58. Claus D, Iliescu D, Timmerman BH, Bryanston-Cross PJ. Улучшение разрешения в цифровой голографии: сравнение метода синтетической апертуры и метода пространственного усреднения. проц. ШПАЙ. 2011;8001:80010Z. [Академия Google]

59. Фрост В.С., Стайлз Дж.А., Шанмуган К.С., Хольцман Дж.К. Модель радиолокационных изображений и ее применение для адаптивной цифровой фильтрации мультипликативного шума. IEEE транс. Анальный узор. Мах. Интел. 1982; ПАМИ-4: 157–166. [PubMed] [Google Scholar]

60. Узан А., Ривенсон Ю., Стерн А. Удаление спекл-шумов в цифровой голографии с помощью фильтрации нелокальными средствами. заявл. Опц. 2013;52:А195–А200. [PubMed] [Google Scholar]

61. Hincapie D, Herrera-Ramirez J, Garcia-Sucerquia J. Однократное уменьшение спеклов при численной реконструкции голограмм, записанных в цифровом виде. Опц. лат. 2015;40:1623–1626. [PubMed] [Академия Google]

62. Фукуока Т., Мори Ю., Номура Т. Уменьшение спеклов с помощью маски пространственной области в цифровой голографии. Дж. Дисп. Технол. 2016;12:315–322. [Google Scholar]

63. Haouat M, Garcia-Sucerquia J, Kellou A, Picart P. Уменьшение спекл-шума в голографических изображениях с использованием пространственного дрожания в численных реконструкциях. Опц. лат. 2017;42:1047–1050. [PubMed] [Google Scholar]

64. Lam EY, Zhang X, Vo H, Poon TC, Indebetouw G. Трехмерная микроскопия и секционная реконструкция изображения с использованием оптической сканирующей голографии. заявл. Опц. 2009 г.;48:h213–h219. [PubMed] [Google Scholar]

65. Sotthivirat S, Fessler JA. Реконструкция изображения со штрафным правдоподобием для цифровой голографии. Дж. опт. соц. Являюсь. А. 2004; 21: 737–750. [PubMed] [Google Scholar]

66. Кац Б., Вулич Д., Розен Дж. Оптимальное подавление шума в некогерентной корреляционной голографии Френеля (FINCH), настроенное для максимального разрешения изображения. заявл. Опц. 2010;49:5757–5763. [PubMed] [Google Scholar]

67. Розен Дж., Брукер Г. Флуоресцентная некогерентная цветная голография. Опц. Выражать. 2007;15:2244–2250. [PubMed] [Академия Google]

68. Чен Г.Х., Ли К. Марковская цепь Монте-Карло сэмплирование на основе терагерцовой голографии для шумоподавления изображения. заявл. Опц. 2015;54:4345–4351. [PubMed] [Google Scholar]

69. Kubota S, Goodman JW. Очень эффективное уменьшение контраста спеклов достигается за счет подвижного диффузора. заявл. Опц. 2010;49:4385–4391. [PubMed] [Google Scholar]

70. Пелед, И., Зеноу, М., Гринберг, Б. и Котлер, З. Уменьшение спеклов на основе МЭМС путем разнесения углов для быстрой визуализации. В проц. 2009 г.и Конференция 2009 г. по квантовой электронике и лазерной научной конференции «Лазеры и электрооптика» 44 (IEEE, Балтимор, Мэриленд, 2009 г. ).

71. Амако Дж., Миура Х., Сонехара Т. Уменьшение спекл-шума при реконструкции киноформы с использованием фазового пространственного модулятора света. заявл. Опц. 1995; 34:3165–3171. [PubMed] [Google Scholar]

72. Brozeit A, Burke J, Helmers H, Sagehorn H, Schuh R. Уменьшение шума в интерферометрических полосах электронной спекл-структуры путем слияния ортогонально поляризованных спекл-полей. Опц. Лазерная технология. 1998;30:325–329. [Google Scholar]

73. Ронг Л., Сяо В., Пань Ф., Лю С., Ли Р. Уменьшение спекл-шума в цифровой голографии с помощью голограмм с множественной поляризацией. Подбородок. Опц. лат. 2010; 8: 653–655. [Google Scholar]

74. Ю ФТС, Ван ЭЙ. Уменьшение спеклов в голографии с помощью случайной пространственной выборки. заявл. Опц. 1973; 12: 1656–1659. [PubMed] [Google Scholar]

75. Мацумура М. Подавление спекл-шума с помощью случайных фазовращателей. заявл. Опц. 1975; 14: 660–665. [PubMed] [Академия Google]

76. Абольхассани М. , Ростами Ю. Снижение спекл-шума путем деления и цифровой обработки голограммы. Опц. Междунар. J. Light Electron Opt. 2012; 123:937–939. [Google Scholar]

77. Миллс Г.А., Ямагучи И. Эффекты квантования в фазосдвигающей цифровой голографии. заявл. Опц. 2005;44:1216–1225. [PubMed] [Google Scholar]

78. Панди Н., Хеннелли Б. Шум квантования и его уменьшение в безлинзовой цифровой голографии Фурье. заявл. Опц. 2011;50:B58–B70. [PubMed] [Академия Google]

79. Stangner T, Zhang HQ, Dahlberg T, Wiklund K, Andersson M. Пошаговое руководство по уменьшению пространственной когерентности лазерного излучения с помощью вращающегося рассеивателя из матового стекла. заявл. Опц. 2017;56:5427–5435. [PubMed] [Google Scholar]

80. Tu SY, Lin HY, Lin MC. Эффективное уменьшение спеклов для лазерного освещения на экране из микровибрированной бумаги. заявл. Опц. 2014;53:E38–E46. [PubMed] [Google Scholar]

81. Лапчук А. и соавт. Очень эффективное подавление спеклов во всем видимом диапазоне с помощью одного двустороннего дифракционного оптического элемента. заявл. Опц. 2017;56:1481–1488. [Академия Google]

82. Yang X, Pu Y, Psaltis D. Визуализация клеток крови путем рассеяния биологической ткани с использованием спекл-сканирующей микроскопии. Опц. Выражать. 2014;22:3405–3413. [PubMed] [Google Scholar]

83. Фаридиан А., Педрини Г., Остен В. Высококонтрастное многослойное изображение биологических организмов с помощью цифровой перефокусировки в темном поле. Дж. Биомед. Опц. 2013;18:086009. [PubMed] [Google Scholar]

84. Agour M, Klattenhoff R, Falldorf C, Bergmann RB. Цифровая голография с пространственным мультиплексированием для уменьшения спекл-шума при однократном голографическом контурировании на двух длинах волн. Опц. англ. 2017;56:124101. [Академия Google]

85. Zhang B, et al. Уменьшение нелинейного интерференционного шума, вносимого кросс-фазовой модуляцией в когерентную оптическую систему мультиплексирования 16 QAM с двойной поляризацией и разделением по длине волны. Опц. англ. 2017;56:056109. [Google Scholar]

86. Lesaffre M., Verrier N, Gross M. Коэффициенты масштабирования шума и сигнала в цифровой голографии при слабом освещении: связь с дробовым шумом. заявл. Опц. 2013;52:A81–A91. [PubMed] [Google Scholar]

87. Гросс М., Атлан М., Эбсил Э. Шум и псевдонимы во внеосевой и фазовой голографии. заявл. Опц. 2008; 47: 1757–1766. [PubMed] [Академия Google]

88. Гросс М., Атлан М. Цифровая голография с предельной чувствительностью. Опц. лат. 2007; 32: 909–911. [PubMed] [Google Scholar]

89. Verpillat F, Joud F, Atlan M, Gross M. Цифровая голография на уровне дробового шума. Дж. Дисп. Технол. 2010;6:455–464. [Google Scholar]

90. Тур М., Чин К.С., Гудман Дж.В. Когда спекл-шум мультипликативен? заявл. Опц. 1982; 21: 1157–1159. [PubMed] [Google Scholar]

91. Dainty JC. Лазерный спекл и связанные с ним явления. 2 изд. Берлин: Springer-Verlag; 1984. [Google Scholar]

92. Гудман Дж.В. Статистическая оптика. Нью-Йорк: Уайли; 1985. [Google Scholar]

93. Джонс Р., Вайкс С. Голографическая и спекл-интерферометрия. 2 изд. Кембридж: Издательство Кембриджского университета; 1989. [Google Scholar]

94. Пикарт П., Левал Дж. Общая теоретическая формулировка формирования изображения в цифровой голографии Френеля. Дж. опт. соц. Являюсь. А. 2008; 25:1744–1761. [PubMed] [Google Scholar]

95. Kreis TM. Частотный анализ цифровой голографии. Опц. англ. 2002; 41: 771–778. [Академия Google]

96. Крайс ТМ. Частотный анализ цифровой голографии с реконструкцией методом свертки. Опц. англ. 2002; 41: 1829–1839. [Google Scholar]

97. Биукас-Диас Дж. М., Валадао Г. Развертка фазы с помощью разрезов графа. IEEE транс. Процесс изображения. 2007; 16: 698–709. [PubMed] [Google Scholar]

98. Ghiglia DC, Pritt MD. Двумерная фазовая развертка: теория, алгоритмы и программное обеспечение. Нью-Йорк: Уайли; 1998. [Google Scholar]

99. Ямагути И., Ямамото А., Кувамура С. Декорреляция спеклов в поверхностной профилометрии с помощью интерферометрии со сканированием по длине волны. заявл. Опц. 1998;37:6721–6728. [PubMed] [Google Scholar]

100. Poittevin J, Gautier F, Pézerat C, Picart P. Высокоскоростная голографическая метрология: принцип, ограничения и применение к виброакустике конструкций. Опц. англ. 2016;55:121717. [Google Scholar]

101. Пикарт П., Монтрезор С., Сахарук О., Муравский Л. Критерий перефокусировки, основанный на максимизации коэффициента когерентности в цифровой трехволновой голографической интерферометрии. Опц. лат. 2017;42:275–278. [PubMed] [Академия Google]

102. Эбишер Х.А., Вальднер С. Простой и эффективный метод фильтрации спекл-интерферометрических фазовых полос. Опц. коммун. 1999; 162: 205–210. [Google Scholar]

103. Kemao Q, Soon SH, Asundi A. Сглаживающие фильтры в фазосдвигающей интерферометрии. Опц. Лазерная технология. 2003; 35: 649–654. [Google Scholar]

104. Poon TC, Wu MH, Shinoda K, Suzuki T. Оптическая сканирующая голография. проц. IEEE. 1996; 84: 753–764. [Google Scholar]

105. Kim YS, et al. Безспекловая цифровая голографическая запись диффузно отражающего объекта. Опц. Выражать. 2013;21:8183–8189. [PubMed] [Google Scholar]

106. Ким М.К. Полноцветная голографическая камера с естественным освещением. Опц. Выражать. 2013;21:9636–9642. [PubMed] [Google Scholar]

107. Нгуен Т.Х., Эдвардс С., Годдард Л.Л., Попеску Г. Количественное фазовое изображение с частично когерентным освещением. Опц. лат. 2014;39:5511–5514. [PubMed] [Google Scholar]

108. Dubois F, Yourassowsky C. Полный внеосевой красно-зелено-синий цифровой голографический микроскоп со светодиодной подсветкой. Опц. лат. 2012;37:2190–2192. [PubMed] [Академия Google]

109. Kim M, et al. Высокоскоростная микроскопия с синтетической апертурой для визуализации живых клеток. Опц. лат. 2011; 36: 148–150. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

110. Kang S, et al. Визуализация глубоко в рассеивающей среде с использованием коллективного накопления однократно рассеянных волн. Нац. Фотоника. 2015; 9: 253–258. [Google Scholar]

111. Kim T, et al. Дифракционная томография в белом свете немеченых живых клеток. Нац. Фотоника. 2014; 8: 256–263. [Google Scholar]

112. Реддинг Б., Чома М.А., Цао Х. Пространственная когерентность случайного лазерного излучения. Опц. лат. 2011; 36:3404–3406. [PubMed] [Академия Google]

113. Choi Y, Yang TD, Lee KJ, Choi W. Полнопольная и однократная количественная фазовая микроскопия с использованием динамического спекл-освещения. Опц. лат. 2011; 36: 2465–2467. [PubMed] [Google Scholar]

114. Bianco V, et al. Четкое когерентное изображение в мутной микрофлюидике с помощью нескольких голографических снимков. Опц. лат. 2012;37:4212–4214. [PubMed] [Google Scholar]

115. Bianco V, et al. Четкая микрофлюидическая визуализация через текущую кровь с помощью цифровой голографии. IEEE Дж. Сел. Вершина. Квант. Электрон. 2014;20:6801507. [Академия Google]

116. Бьянко В. и др. Визуализация прилипших клеток в микрожидкостном канале, скрытом текущими эритроцитами, как окклюзирующих объектов с помощью голографического метода. лаборатория Чип. 2014;14:2499–2504. [PubMed] [Google Scholar]

117. Bianco V, Marchesano V, Finizio A, Paturzo M, Ferraro P. Самодвижущиеся бактерии имитируют когерентную световую декорреляцию. Опц. Выражать. 2015;23:9388–9396. [PubMed] [Google Scholar]

118. Реддинг Б., Аллен Г., Дюфресн Э. Р., Цао Х. Высокоскоростное уменьшение спеклов с малыми потерями с использованием коллоидной дисперсии. заявл. Опц. 2013;52:1168–1172. [PubMed] [Академия Google]

119. Bennet M, Gur D, Yoon J, Park YK, Faivre D. Дистанционно настраиваемое фотонное устройство на основе бактерий. Доп. Опц. Матер. 2017;5:1600617. [Google Scholar]

120. Gonzales RC, Woods RE. Цифровая обработка изображений. 3 изд. Река Аппер-Сэдл: Прентис-холл; 2008. [Google Scholar]

121. Lee JS. Улучшение цифрового изображения и фильтрация шума с использованием локальной статистики. IEEE транс. Шаблон. Анальный. Мах. Интел. 1980;ПАМИ-2:165–168. [PubMed] [Google Scholar]

122. Маллат С. Вейвлет-тур по обработке сигналов. 2 изд. Нью-Йорк: Академическая пресса; 1999. [Google Scholar]

123. Донохо Д.Л. Дешумирование с помощью мягкого порога. IEEE транс. Инф. Теория. 1995; 41: 613–627. [Google Scholar]

124. Xie H, Pierce LE, Ulaby FT. Уменьшение спеклов SAR с использованием вейвлет-шумоподавления и марковского моделирования случайных полей. IEEE транс. Geosci. Remote Sens. 2002; 40: 2196–2212. [Google Scholar]

125. Старк Дж.Л., Кандес Э.Дж., Донохо Д.Л. Curlet-преобразование для шумоподавления изображения. IEEE транс. Изображение Процесс. 2002; 11: 670–684. [PubMed] [Академия Google]

126. До М.Н., Веттерли М. Контурное преобразование: эффективное направленное представление изображения с несколькими разрешениями. IEEE транс. Изображение Процесс. 2005;14:2091–2106. [PubMed] [Google Scholar]

127. Фредерико А., Кауфманн Г.Х. Шумоподавление в цифровой спекл-интерферометрии с использованием волновых атомов. Опц. лат. 2007; 32:1232–1234. [PubMed] [Google Scholar]

128. Kaufmann GH, Galizzi GE. Подавление спекл-шума в полосах телевизионной голографии с использованием вейвлет-порога. Опц. англ. 1996;35:9–14. [Google Scholar]

129. Шулев А. А., Готчев А., Фой А., Руссев И. Р. Пороговый выбор при шумоподавлении полос спекл-структуры в области преобразования. В проц. SPIE 6252, Голография 2005: Международная конференция по голографии, оптической записи и обработке информации 625220 (SPIE, Варна, 2006).

130. Барж Э.М., Афифи М., Идрисси А.А., Нассим К., Рачафи С. Спекл-корреляция полос шумоподавления с использованием стационарного вейвлет-преобразования. заявл. Вейвел. Оценка фазы. Тех. Опц. Лазерная технология. 2006; 38: 506–511. [Академия Google]

131. Банг Л.Т., Ли В.Н., Пиао М.Л., Алам М.А., Ким Н. Шумоподавление в цифровой голограмме с использованием вейвлет-преобразования и сглаживающего фильтра для трехмерного отображения. IEEE Photon J. 2013; 5:6800414. [Google Scholar]

132. Buades A, Coll B, Morel JM. Обзор алгоритмов шумоподавления изображения с новым. Многомасштабная модель Simul. 2005; 4: 490–530. [Google Scholar]

133. Буадес А., Колл Б. и Морел Дж. М. Нелокальный алгоритм шумоподавления изображения. В проц. Конференция IEEE Computer Society 2005 г. по компьютерному зрению и распознаванию образов 60–65 (IEEE, Сан-Диего, Калифорния, 2005 г.).

134. Деледаль С., Денис Л., Тупин Ф. NL-InSAR: оценка нелокальной интерферограммы. IEEE транс. Geosci. Remote Sens. 2011; 49: 1441–1452. [Google Scholar]

135. Coupé P, Hellier P, Kervrann P, Barillot C. Спекл-фильтрация ультразвуковых изображений на основе нелокальных средств. IEEE транс. Изображение Процесс. 2009;18:2221–2229. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

136. Дабов К., Фой А., Катковник В. и Егиазарян К. Шумоподавление изображения с помощью блочного сопоставления и 3D-фильтрации. В Проц. SPIE 6064, Обработка изображений: алгоритмы и системы, нейронные сети и машинное обучение 606414 (SPIE, Сан-Хосе, Калифорния, 2006 г. ).

137. Дабов К., Фой А., Катковник В., Егиазарян К. Шумоподавление изображения с помощью разреженной трехмерной совместной фильтрации в области преобразования. IEEE транс. Изображение Процесс. 2007;16:2080–2095. [PubMed] [Google Scholar]

138. Катковник В., Фой А., Егиазарян К., Астола Дж. От локального ядра к нелокальному шумоподавлению изображений с несколькими моделями. Междунар. Дж. Вычисл. Вис. 2010;86:1–32. [Академия Google]

139. Кемао В. Оконное преобразование Фурье для анализа полос. заявл. Опц. 2004;43:2695–2702. [PubMed] [Google Scholar]

140. Хуанг Л., Кемао К., Пан Б., Асунди А.К. Сравнение методов преобразования Фурье, оконного преобразования Фурье и вейвлет-преобразования для извлечения фазы из одиночной интерференционной картины в профилометрии интерференционной проекции. Опц. Лазеры инж. 2010;48:141–148. [Google Scholar]

141. Kemao Q, Nam LTH, Feng L, Soon SH. Сравнительный анализ некоторых фильтров для обернутых фазовых карт. заявл. Опц. 2007; 46:7412–7418. [PubMed] [Академия Google]

142. Кемао В. О выборе размера окна в оконном алгоритме гребней Фурье. Опц. Лазеры инж. 2007;45:1186–1192. [Google Scholar]

143. Кемао В. Двумерное оконное преобразование Фурье для анализа интерференционных структур: принципы, приложения и реализации. Опц. Лазеры инж. 2007;45:304–317. [Google Scholar]

144. Yatabe K, Oikawa Y. Оконная фильтрация Фурье на основе выпуклой оптимизации с несколькими окнами для шумоподавления с завернутой фазой. заявл. Опц. 2016;55:4632–4641. [PubMed] [Академия Google]

145. Перона П., Малик Дж. Масштабное пространство и обнаружение границ с использованием анизотропной диффузии. IEEE транс. Пат. Анальный. Мах. Интел. 1990; 12: 629–639. [Google Scholar]

146. Гериг Г., Кублер О., Кикинис Р., Йолеш Ф.А. Нелинейная анизотропная фильтрация данных МРТ. IEEE транс. Мед. Изображение 1992; 11: 221–232. [PubMed] [Google Scholar]

147. Shamsoddini A, Trinder JC. ISPRS TC VII Симпозиум 100 лет ISPRS. Вена: МОФДЗ; 2010. Сохранение текстуры изображения при подавлении спекл-шума. [Академия Google]

148. Монтрезор С., Пикарт П., Сахарук О., Муравский Л. Анализ ошибок для снижения шума при трехмерном измерении деформации с помощью цифровой цветной голографии. Дж. опт. соц. Являюсь. Б. 2017; 34:В9–В15. [Google Scholar]

149. Ribak E, Roddier C, Roddier F, Breckinridge JB. Ограничения сигнал-шум в голографии белого света. заявл. Опц. 1988; 27: 1183–1186. [PubMed] [Google Scholar]

150. Катковник В., Егиазарян К. Визуализация разреженных фаз на основе нелокальных методов BM3D сложной области. цифра. Сигнальный процесс. 2017;63:72–85. [Академия Google]

151. Катковник В., Пономаренко М., Егиазарян К. Разреженные аппроксимации в сложной области на основе BM3D-моделирования. Сигнальный процесс. 2017; 141:96–108. [Google Scholar]

Присадки — Petro-Florida

Наш бизнес — смазочные материалы для тяжелых условий эксплуатации
Автомобильная — промышленная — коммерческая — морская

ДОБАВКИ
Petro-Florida занимается распространением различных присадок. Присадки к моторным маслам, присадки к трансмиссионным жидкостям и многое другое.
Присадка в моторное масло – это специально разработанный состав, предназначенный для повышения характеристик автомобильного двигателя и производства мелкого незаметного («косметического») ремонта его составных частей или предотвращения возможных неполадок. Если верить создателям этого продукта, то его действие основано на том, что реактивные микрочастицы вместе с маслом проникают в рабочую смесь мотора и обеспечивают вышеупомянутый эффект. Якобы из-за своих свойств они могут создавать тонкий слой налета, что предотвращает излишнее трение рабочих поверхностей и сохраняет вязкость масла при высоких температурах. Кроме того, присадки также служат герметиком и могут устранить утечку на сильно изношенном двигателе.
Присадки к трансмиссионным маслам.
Присадки в АКПП.
Жидкости для автоматических трансмиссий (ATF) выполняют одновременно несколько функций: смазывают шестерни планетарных передач, передают усилие в гидротрансформаторе, работают в гидроагрегатах как гидравлические жидкости и обеспечивают строго определенный коэффициент трения фрикционов. При этом ATF может нагреваться выше 150°С, стареть, окисляться и терять свои рабочие свойства. Чтобы продлить срок нормальной работы и сделать работу АКПП более пригодной, добавьте Liqui Moly ATF Additiv.
Улучшает моющие свойства ATF, предотвращает загрязнение гидротрансформатора и гидроблока. Предотвращает преждевременное старение жидкости и восстанавливает резиновые уплотнения АКПП. Последнее свойство является наиболее важным. В АКПП в гидроблоке много резиновых уплотнителей, они стареют и начинают протекать жидкость. При этом протечек за пределы коробки нет, а нормальная работа АКПП нарушена. АКПП может начать затягивать момент переключения, или наоборот переключаться слишком резко, с рывком. ATF Additiv устраняет внутренние перетоки жидкости и делает работу АКПП максимально корректной, как и предусмотрел производитель. Кроме того, ATF Additiv продлевает срок службы жидкости, предотвращая ее старение и потерю свойств, не влияя на коэффициент трения, что немаловажно для работы АКПП.
Присадки в МКПП
Двигатели становятся мощнее, но при этом требуется снижение общего расхода топлива. Поэтому в механические коробки передач добавляют 6-ю или даже 7-ю ступень, а трансмиссионные масла рекомендуют более жидкие, энергосберегающие. Так как нагрузка высокая, все более актуальными становятся дополнительные защитные добавки. Liqui Moly GmbH производит целую линейку защитных антифрикционных присадок в МКПП, а также присадки, решающие другие эксплуатационные задачи. С помощью дополнительных присадок можно улучшить переключение передач, снизить шум в работе агрегатов трансмиссии, уменьшить расход топлива, устранить протечки масла, увеличить срок службы агрегатов трансмиссии.
Присадки в ГУР
ГУР, как и АКПП, имеют проблемы. Автолюбители просто забывают заменить масло в ГУР, часто считая, что оно залито на весь срок эксплуатации. Однако через пару лет эксплуатации в масле накапливаются продукты износа и могут забиваться перепускные клапаны. Потом резиновые уплотнители стареют и могут появиться протечки, напрямую влияющие на безопасность движения.