По оттенку и году выпуска

Показать ещё . ..

Краска для автомобилей Lada

Автомобильная краска Lada 665
COSMOS черного цвета
использовалась для автомобилей Lada

2007 — 2010 гг.:

Описание краски для авто Lada 665

Эмаль для автомобиля Lada, код цвета
665 подойдет для ремонта сколов и царапин на
автомобиле, локальной и полной покраски деталей, ретуширования мелких
повреждений. Может использоваться для отделочной окраски кузовов
коммерческого автотранспорта, бытовой техники, авиационных деталей, и
корпусов лодок.
Перед покраской деталей автомобильной краской с кодом Lada
665 требуется подготовка окрашиваемой
поверхности.
Для полного цикла окраски может возникнуть необходимость в следущих
материалах: грунты, лаки, растворители, полироли.
Данные расходные материалы, также можно купить у нас.
Наши менеджеры ответят на все ваши вопросы и проконсультируют вас по
этапам окрашивания.

Базовая автокраска Lada 665

Автоэмаль разбавляется универсальными либо акриловыми растворителями для
базовых покрытий.
Пропорции смешивания от 2:1 до 1:1.
Пропорции зависят от выбранной системы подбора, а так же технических
характеристик окрашивающего оборудования.

Межслойная выдержка от 5 до 30 минут в зависимости от температуры и
влажности воздуха.
Перед нанесением лака не более 8 часов.
Визуально о высыхании краски свидетельствует матовение.
Непосредственно после нанесения, база выглядит глянцевой, после
испарения растворителя из эмали она становится матовой.

Итак, сначала заглянем в сервисную книжку — в ней должен быть
вкладыш с данными авто, среди которых будет код краски. Если в
сервисной книжке вы не нашли этот вкладыш, то узнать цвет можно из
шильдика с технической информацией на кузове авто.

Подсказки и илюстрации:

Если царапина глубокая (видно грунтовку или металл), царапину
необходимо:

1. обезжирить антисиликоном.
2. если есть ржавчина, зачистить до металла.
3. загрунтовать.
4. покрасить.
5. если краска базовая, необходимо через 15 мин после покраски
   покрыть лаком

Все необходимые матриалы: (краска, лак, грунт, антисиликон и т.д.)
вы можете приобрести у нас. Лучше всего для устранения царапины на
автомобиле Lada подойдет набор BrushLine.

Основное руководство по цветовым пространствам

Кажется, что термин цветовое пространство сейчас используется чаще, чем когда-либо, но все же многие из нас (даже опытные почтовые профессионалы) немного не уверены в том, к чему он конкретно относится, и какую роль он играет в приобретении и манипуляция видео.

Но почему «цветовое пространство» стало настолько распространенным на съемочной площадке и в наших почтовых конвейерах и почему так велик разрыв в знаниях среди профессионалов?

Это побочный продукт бурного развития цифровых камер, дисплеев и рабочих процессов, который мы наблюдали за последние 10-15 лет. Практически каждая камера профессионального уровня теперь позволяет пользователям выбирать между несколькими цветовыми пространствами захвата, что делает это первоочередной задачей для производственных групп.

На стороне постпродакшна необходимо выбрать промежуточные цветовые пространства, чтобы обеспечить бесперебойный обмен видеоматериалом, визуальными эффектами и графическими ресурсами между объектами и командами. Кроме того, с ростом количества HDR и других форматов отображения следующего поколения, когда приходит время доставки, мы сталкиваемся с еще большим выбором.

Чтобы подлить масла в огонь, становится все более необходимым выбирать цветовое пространство на этапе подготовки к производству, одновременно с выбором кодеков, разрешений и других технических характеристик изображения, поскольку это ключевая деталь, необходимая для построения графика. из рабочего процесса проекта. Это означает, что больше людей, чем когда-либо прежде, озабочены цветовыми пространствами и им необходимо понимать, что они собой представляют и как их следует использовать.

Итак, как нам выбирать между цветовыми пространствами? Что делает их лучше или хуже для нашего контента и / или рабочего процесса? И какие скрытые возможности и опасности скрываются за каждым из этих технических решений?

Сегодня мы исследуем эти вопросы и окончательно объясним, что такое цветовое пространство.Попутно мы узнаем, почему ваш выбор цветового пространства может быть самым важным фактором при съемке и доставке красивых движущихся изображений. Давайте нырнем!

Давайте начнем с четкого и простого определения того, к чему относится цветовое пространство. Цветовое пространство описывает определенный, измеримый и фиксированный диапазон возможных цветов и значений яркости . Его основная практическая функция — описание возможностей устройства захвата или отображения для воспроизведения информации о цвете.

Например, если у меня есть камера, которая снимает в произвольном «цветовом пространстве A», все, что я снимаю, имеющее значения цвета и / или яркости за пределами того, что может определить это пространство, не будет точно захвачено. С этими «выходящими за границы» значениями можно обращаться по-разному (некоторые визуально более приятны, чем другие), но они не могут быть точно зафиксированы в том виде, в каком они появляются в реальном мире.

То же самое верно и для устройства отображения, предназначенного для воспроизведения «Цветового пространства B» — любое значение цвета или яркости, хранящееся в цифровом изображении, которое выходит за пределы «Цветового пространства B», не может быть точно отображено на этом конкретном экране.В обоих случаях более широкие цветовые пространства означают, что более широкий диапазон цветов может быть точно захвачен и / или воспроизведен.

Кроме того, единственный хороший способ обеспечить точное воспроизведение сцены, захваченной в цветовом пространстве A и визуализированной в цветовом пространстве B, — это знать о несоответствии между пространством захвата и доставки и математически преобразовать сигнал из одного цветового пространства в Другие. Обеспечение средств обеспечения точности цветопередачи от захвата до отображения является другой фундаментальной функцией явно определенных цветовых пространств.

Некоторые цветовые пространства, названия которых вы, возможно, уже знакомы, включают Рек. 709, Рек. 2020, DCI-P3, Arri LogC и RedWideGamutRGB.

При рассмотрении в виде трехмерных графиков концепция цветового «пространства» приобретает более интуитивный смысл.

Рек. 709, отображаемое в трехмерном пространстве. Цветовое пространство DCI-P3, построенное в трехмерном пространстве. Рек. Цветовое пространство 2020, построенное в трехмерном пространстве.

Хорошо, теперь мы знаем, что цветовое пространство — это явно определенный диапазон цветов и яркостей. Но мы также знаем, что нет двух людей, которые смотрят на вещи одинаково — так как вы явно определяете что-то столь же скользкое, как цвет? Безумный ответ заключается в том, что цветовое пространство может быть определено только по отношению к другому цветовому пространству.

Так где же кончается безумие? А еще лучше, с чего это начинается? Есть ли базовое цветовое пространство, по которому можно определить все остальные?

К счастью, есть.

В 1931 году Международная комиссия по освещению или CIE (от французского «Международная комиссия по освещению») определила всеобъемлющее цветовое пространство, основанное на человеческом восприятии, используя усредненные данные экспериментов, проведенных с небольшим набором тестов. предметы. Спустя почти столетие это пространство, CIE 1931, остается стандартным эталоном, используемым для описания всех других цветовых пространств.

Отличный вопрос! По правде говоря, на протяжении большей части истории создания движущихся изображений ничто из этого не было важно для кого-либо, кроме специалистов по изображениям, которые разрабатывали кинопленки, а затем инженеров, ответственных за стандартизацию видеозахвата и трансляции. Остальным из нас пришлось встать на их плечи, работая в рамках заранее продуманных трубопроводов, которые проходили от захвата до доставки. Со стороны создателя контента практически не было выбора или контроля.

Сегодня эти фиксированные конвейеры и рабочие процессы ушли в прошлое. Исходный материал может поступать из одного или нескольких из десятков доступных форматов захвата — iPhone, GoPro, Canon, Sony, RED, Alexa, 35 мм и т. Д. — многие из которых сами по себе предлагают несколько вариантов цветового пространства

Что касается доставки, может потребоваться воспроизведение определенного фрагмента контента в кинотеатрах, а также на телевизорах с SDR и / или HDR, не говоря уже о постоянно растущем, постоянно меняющемся списке мобильных устройств и наборов VR.

Это сложное положение дел, но оно указывает на простую истину:

Цветовое пространство (пространства), которое мы захватываем, способ, которым мы направляем отснятый материал к нашему цветовому пространству (пространствам) доставки, а также где и как в этом процессе мы выбираем нашу оценку, зависит от нас и может иметь такое же большое влияние на наших изображениях как сама оценка.

Вот почему так важно понимать цветовое пространство — игнорировать его — значит рисковать создавать изображения некачественного качества.

Как мы узнали ранее, благодаря CIE у нас есть возможность определять цветовое пространство по стандартизированной ссылке.

Но с практической точки зрения, как нам ясно и просто использовать эти определения для описания устройства захвата или дисплея? Наиболее распространенный способ — указать цветовую гамму , гамму и точку белого .

Гамма

Цветовая гамма — это определение диапазона цветностей — по сути, набор возможных оттенков и их соответствующих максимальных насыщенностей.

Подумайте о гамме как о границах цветового пространства, например Rec. 709.

Палитра дает двухмерное представление диапазона цветов в цветовом пространстве, например черный треугольник, очерчивающий Rec. 709.

Как вы можете видеть на изображении выше, гамму можно легко отобразить на двухмерном графике, но при этом мы еще не полностью определили наше цветовое пространство.Для этого нам нужно третье измерение — яркость.

Гамма / тональное отображение

Гамма-кривая или кривая тонального отображения связаны с определением определенного нелинейного распределения значений яркости. Разные кривые предназначены для разных целей.

Двухмерный график кривой тонального отображения Gamma 2.4. Это показывает нелинейное распределение значений яркости при переходе от чистого черного (внизу слева) к чисто белому (вверху справа). Линейное распределение будет двигаться по прямой снизу слева направо.

Например, логарифмическая кривая (такая как Arri LogC) предназначена для хранения максимального динамического диапазона, а кривая гаммы 2.4 предназначена для кодирования значений яркости, которые воспринимаются человеческим глазом как линейные.

Изображение журнала до гамма-коррекции. То же изображение журнала с примененной гамма-кривой 2,4.

Точка белого

В повседневной жизни у нас нет проблем с распознаванием белого цвета. Если я передам вам лист бумаги внутри офиса с флуоресцентным освещением, а затем покажу вам тот же лист на улице в солнечный день, вы определите его как белый в обоих сценариях, несмотря на то, что любое цифровое измерение цвета устройство, включая камеру, будет иметь совершенно разные показания в этих условиях освещения.

Это потому, что наши глаза постоянно приспосабливаются к окружающей среде, используя контекст и визуальные подсказки для определения белого цвета. Цифровые датчики и дисплеи (как правило) не предназначены для этого, поэтому мы должны предоставить им эту информацию.

Это также означает, что нам нужна эта информация для точного определения цветового пространства. В случае камеры нам в основном требуется числовое значение цвета, чтобы объяснить, что камера видела белым во время захвата, поскольку дисплей может иметь другую целевую точку белого.

Может быть сложно представить белый цвет как нефиксированную переменную, но это реальность, когда дело касается изображений и дисплеев. Белая точка часто выражается как цветовая температура, например 3200K или 5600K, или как один из списка стандартных источников света, определенных CIE.

Чтобы немного запутать, при описании цветовых пространств белая точка часто подразумевается, а не обозначается явно. И, как мы увидим ниже, в случае с камерами он может варьироваться в зависимости от исходной сцены.

Теперь, когда мы обсудили эти три параметра, вот несколько практических примеров:

• Arri Alexa записывает медиафайлы в широкой цветовой гамме Arri, с кривой отображения тонов Arri Log C и точкой белого в диапазоне от 2,000K до 11,000K.
• RED Dragon захватывает медиафайлы в гамме RedWideGamutRGB, с кривой отображения тонов Log3G10 и точкой белого в диапазоне от 1700K до 10,000K (доступны другие варианты гаммы и гаммы).

• Кинопроектор имеет цветовую гамму DCI-P3, гамму 2. 6 тональной кривой и точка белого стандартного источника D63.
• SDR-телевизор имеет гамму Rec 709, кривую тонального отображения Gamma 2.4 и стандартную точку белого D65 для источника света.

Теперь, когда у нас есть прочная техническая база, вот несколько ключевых практических принципов, которые необходимо понять, размышляя о цветовом пространстве в своих рабочих процессах.

1. Любое цветовое пространство может быть преобразовано в любое другое цветовое пространство с помощью правильной математики.

Одно важное предостережение к этому утверждению: при преобразовании из большего пространства в меньшее будут возникать так называемые «вне гаммы» значения, которые не могут быть воспроизведены в исходном пространстве.Есть несколько методов для решения этих проблем, но от них никуда не деться. Вы не можете обмануть математику и физику.

Существует множество инструментов для преобразования цветового пространства, но мне больше всего нравится плагин Color Space Transform с метко названным названием внутри DaVinci Resolve.

На приведенном выше снимке экрана подключаемый модуль преобразования цветового пространства принимает изображение Arri Log C / Arri Wide Color Gamut и преобразует его в RedWideGamutRGB / Log3G10. Функции отображения тона и гаммы в первую очередь полезны, когда цветовое пространство назначения значительно меньше исходного цветового пространства, как указано выше.Хотя использование этих функций выходит за рамки данной статьи, достаточно сказать, что вы можете спокойно оставить их отключенными по умолчанию. Для получения дополнительной информации вы можете обратиться к документации Blackmagic.

Обратите внимание, что преобразование цветового пространства не преобразует точку белого , поэтому вам необходимо принять это во внимание, если исходное и конечное цветовое пространство не имеют общей точки белого. К счастью, с Resolve 16 для этой цели был разработан второй плагин под названием Chromatic Adaptation.

На приведенном выше снимке экрана плагин Chromatic Adaptation принимает входное изображение с белой точкой стандартного источника света D60 и преобразует его в белую точку стандартного источника света D65.

Обратите внимание, что вам необходимо указать цветовую гамму и гамму вашего текущего цветового пространства. Если бы мы должны были выполнить эту операцию сразу после экземпляра плагина преобразования цветового пространства, упомянутого выше, это был бы REDWideGamutRGB / Red Log3G10. Раскрывающийся список «Метод» позволяет пользователям выбирать между несколькими алгоритмами для выполнения этого преобразования, но разница между ними относительно невелика, особенно для таких небольших корректировок.Обычно можно оставить значение по умолчанию CAT02.

Помните, чтобы успешно перемещаться между цветовыми пространствами, вам нужно всего шесть частей информации: цветовая гамма источника, гамма и точка белого; а также целевую гамму, гамму и точку белого. Без каждой из этих частей вы вносите в свою трансформацию нежелательные догадки.

2. Практически во всех случаях цветовое пространство определенного фрагмента контента необходимо преобразовать по крайней мере один раз, прежде чем он будет доставлен.

Как минимум, вам почти наверняка потребуется перейти от цветового пространства камеры к цветовому пространству отображения перед доставкой вашего контента, если только они не совпадают, что все чаще встречается в профессиональных рабочих процессах. Вывод? Даже в простейшем рабочем процессе полезно понимать цветовое пространство!

3. В любой среде градации одни и те же ручки и инструменты будут иметь разные эффекты в зависимости от цветового пространства, в котором вы работаете.

Под капотом каждая ручка и инструмент управляется простой математикой, и в результате на их поведение влияет любая математика, которая предшествует им и следует за ними, включая математику, используемую для преобразования цветовых пространств.

Это означает, что для достижения согласованного поведения и результатов идеальным подходом является введение третьего цветового пространства в рабочий процесс, между цветовым пространством захвата и цветовым пространством доставки. Мы назовем это промежуточным или оценочным пространством. Идея состоит в том, что весь исходный материал отображается в этом пространстве, и наш конечный результат создается путем применения одного преобразования, чтобы получить доступ к нашему цветовому пространству дисплея.

Почему бы не пропустить промежуточную область и не выполнить всю нашу оценку после сопоставления в единой области доставки? Есть несколько причин, но, возможно, самая большая из них заключается в том, что цветокоррекция работает лучше, когда выполняется в более крупном цветовом пространстве. Результаты приходят быстрее, выглядят лучше и кажутся более естественными. Подумайте об этом как о разнице между настройкой ингредиентов в пироге до , когда он отправляется в духовку, и после.

4. В любом конвейере изображения цветовое пространство в идеале постепенно уменьшается по мере перехода от захвата к передаче.

Почему? Потому что, как только наше изображение попадает в заданное цветовое пространство, любой цвет за его пределами исчезает навсегда.

Мы хотим точно передать и сохранить как можно больше цветов как можно дольше, с компромиссами только ради конечного отображения, где их невозможно избежать.

По мере прохождения изображения в рабочем процессе диапазон цветов уменьшается от захвата до доставки. Большие цветовые пространства, такие как ACES, поддерживают максимальное качество изображения до преобразования для предполагаемых форматов просмотра.Изображение © Академия кинематографических искусств и наук.

При таком подходе вы получаете мастер с большим, перспективным цветовым пространством, которое можно легко преобразовать для целевых других дисплеев. Сейчас мы подробно рассмотрим этот тип рабочего процесса.

В этой статье мы много говорили о том, что такое цветовые пространства, но также важно коснуться того, чем они не являются. Перекрывающаяся, но отличная концепция — это концепция цвета моделей , таких как RGB, LAB, HSV, CMY и XYZ.

В отличие от цветовых пространств, цветовые модели не отражают разные диапазоны цвета и яркости, а по-разному выражают один и тот же диапазон цвета и яркости .

Обычно мы наиболее знакомы с цветовой моделью RGB, в которой мы описываем данный цвет в терминах его пропорций красного, зеленого и синего. Другие цветовые модели просто рисуют и выбирают цвета альтернативными способами — например, HSV описывает цвет с точки зрения его оттенка, насыщенности и значения (примерно эквивалентно яркости).

Как и в случае с цветовыми пространствами, мы можем формально преобразовать одну цветовую модель в другую — разница в том, что это не приведет к визуальному изменению. Тем не менее, есть еще много творческих и технических причин для перехода между разными цветовыми моделями, но это тема для другого дня.

А теперь самое интересное! Мы собираемся собрать все, чему мы научились, на практическом примере из реальной жизни.

В этом гипотетическом сценарии мы работаем над двухчасовым документальным фильмом, состоящим из нескольких источников — Arri Alexa, Sony FS7 и архивного видео, — которые необходимо будет предоставить для вещания и потоковой передачи SDR, вещания и потоковой передачи HDR, а также театральный выпуск. Это ставит перед нами несколько проблем с самого начала:

• Что делать с несоответствием в исходных цветовых пространствах?
• В каком цветовом пространстве мы должны использовать наш VFX?
• В каком цветовом пространстве мы должны запрашивать графику?
• Должны ли мы отказываться от каких-либо LUT или фильтров глобального вида, поскольку они дают разные результаты в зависимости от исходного цветового пространства?
• При ограниченном времени и тысячах снимков, которые нужно оценить, как нам создать среду оценивания, элементы управления которой мы чувствуем себя комфортно и уверенно?
• Как обеспечить максимально возможный согласованный вид наших различных результатов?
• Как мы можем не сводить себя с ума, постоянно полагаясь на субъективные компенсации и догадки, чтобы все казалось единым?

Ответ на каждый из этих вопросов один и тот же: , используя наше понимание цветовых пространств, использует рабочий процесс с управлением цветом, который устраняет как можно больше догадок и субъективной компенсации.

Что такое рабочий процесс с управлением цветом? Ничего, кроме причудливого термина для рабочего процесса, который разработан с учетом цветового пространства.

Вот как это выглядит в виде блок-схемы:

Обсуждая это, мы собираемся начать с отображения исходного материала в большое унифицированное цветовое пространство. В данном случае я обозначаю ACES, но единственными жизненно важными факторами являются то, чтобы пространство было достаточно большим и чтобы все было правильно преобразовано в него.С таким же успехом мы могли бы использовать Arri WCG / Arri Log C для нашего оценочного пространства.

Цветовое пространство ACES AP0 охватывает все цвета, которые могут видеть люди, затмевая диапазон цветов Рек. 709, Рек. 2020, а меньшее рабочее пространство ACES AP1 может кодировать.

После того, как мы правильно сопоставили каждый источник с ACES с его собственным преобразованием цветового пространства, мы готовы к оценке. Поскольку теперь все находится в едином цветовом пространстве, нам нужно будет меньше выполнять начальное сопоставление глаз, а наши элементы управления и инструменты будут более согласованными для каждого источника. Теперь у нас также есть возможность развертывать LUT или плагины не только для отдельных кадров, но и для целых сцен или даже для всего фильма, если мы того пожелаем.

Ничто из этого не означает, что мы волшебным образом сделали архивное видео похожим на Alexa (или наоборот), но мы гораздо ближе к фильму, который визуально перетекает, просто за счет эффективного управления цветовыми пространствами с самого начала. Мы также отправим любые снимки, требующие визуальных эффектов, в одном месте и можем запросить их доставку обратно в это же пространство.

На протяжении всего процесса аттестации у нас есть последующее преобразование цветового пространства, переводящее нас из ACES в цветовое пространство нашего мастерингового дисплея, которое мы используем, чтобы делать наш творческий выбор. В любой момент мы можем подключить нашу систему оценок к другому дисплею и переключить это преобразование, если мы хотим увидеть, как наша работа транслируется на другие наши целевые дисплеи.

Мы можем обнаружить, что хотим внести небольшие субъективные корректировки, специально адаптированные к тому или иному результату, но это будет скорее исключением, чем правилом, и нам будет легко их заметить, так как мы не будем утомляться преследованием вниз и на каждом шагу корректирующие глаза несоответствия.

В конце концов, у нас, по сути, есть единый классифицированный фильм с отдельными мастерами, нацеленными на каждую из наших трех областей показа. В довершение всего, мы подготовлены к будущим дополнительным результатам, которые нам могут потребоваться на следующей неделе или в следующем году, независимо от требуемого цветового пространства.

Поздравляю, вы довольны этим — цветовое пространство поначалу может быть очень сложной темой. Если вы запутались или у вас есть вопросы — хорошо! Это означает, что вы учитесь. Просмотрите статью еще раз и задайте свои вопросы ниже.

Могут потребоваться годы, чтобы в совершенстве овладеть этими концепциями, но каждый элемент, который вы усвоите, станет огромным дополнением к вашему арсеналу как режиссера. Понимание цветового пространства сегодня важнее, чем когда-либо, и его ценность будет только расти по мере того, как наши камеры и экраны будут продолжать расти.

Помните, в конце концов, речь идет не о запоминании технических данных, а о формировании вашего мышления. Приверженность этим концепциям приведет к более четкому и авторитетному владению своим ремеслом и созданию тех сногсшибательных изображений, которые в первую очередь привлекли вас к кинопроизводству.

Цветовые пространства — Scholarpedia

Цветовые пространства (разговорный термин) обычно представляют собой трехмерные геометрические конструкции, в которых точки, представляющие цвета или цветовые стимулы, расположены в соответствии с некоторым принципом, образуя твердые тела.

Цвета в нормальном случае являются результатом поглощения световых стимулов сетчаткой глаза, обработки результирующих электрохимических сигналов в глазу и головном мозге и преобразования в сознательные переживания. Цветовые стимулы — это свет, видимый либо непосредственно от источника, либо отраженный от объектов на пути света (см. Также Цветовое зрение).Процесс, с помощью которого мы видим цвет, называется восприятием цвета .

1. Пространства восприятия

Цвета объекта

Большинство цветов, с которыми мы сталкиваемся, связаны с материалами, так называемыми цветами объектов. Их можно разделить на меньшую и большую группу (рис. 1). Рисунок 1: Принципы упорядочивания восприятия цвета Двумя наиболее распространенными формами упорядочивания цветов хроматических объектов являются: 1. в соответствии с тремя атрибутами: оттенок, цветность и яркость, и 2. в соответствии с первичными цветами восприятия.Ярким примером первой является система Манселла, а второй — система Геринга / NCS.

Атрибуты цвета

‘’ ’Hue’ ’’: качественный показатель хроматической природы цвета; его диапазон — круг оттенков.
‘’ ’Chroma» или «насыщенность» или «красочность» ’’: индикатор количества основных цветовых оттенков восприятия; диапазон: на заданном уровне яркости, от чуть выше ахроматического цвета до чистых хроматических основных цветов или смеси пар соседних основных цветов.
‘’ ’Lightness’ или «value» ’’: показатель относительной степени воспринимаемой белизны; диапазон: от черного до белого.Все три атрибута имеют непрерывный характер. Они могут служить измерениями трехмерной геометрической системы упорядочивания, в которой элементы атрибута hue образуют круг.

Шкала оттенков

Происхождение перцептивных характеристик оттенков остается загадкой. Однако хорошо известно, что существует четыре основных восприятия оттенка: желтый, красный, синий и зеленый, а все остальные существующие оттенки представляют собой смеси пар соседних основных цветов. Это очевидно из того факта, на который уже указывал Эвальд Геринг, что у людей с нормальным цветом тела нет проблем с восприятием, например, желтизны и красноты в оранжевом, но они не воспринимают оранжевый и пурпурный в красном.

Естественная последовательность оттенков в круге подразумевается в логически полной серии идеализированных функций отражения и реакции трех типов конусов на свет, отраженный от них. Оттенки спектрального света представляют только около 75% оттенков полного круга оттенков, остальные — это голубовато-красные и пурпурные, которые не присутствуют в спектре, но происходят от комбинации коротковолнового и длинноволнового света. Длина волны — это не удобная шкала оттенков.

Оттенки могут быть определены количественно либо путем оценки разницы в цвете между соседними образцами (Манселл), либо путем перцепционного масштабирования содержания в «процентах» от основных хроматических цветов (Геринг / NCS).Хроматические основные цвета имеют уникальные оттенки, определяемые отсутствием соседних уникальных оттенков восприятия: например, уникальный синий цвет воспринимается как не имеющий ни красноватого, ни зеленоватого оттенка, и сравнимо с тремя другими уникальными оттенками. За исключением необычных экспериментальных условий, есть две противостоящие пары уникальных оттенков: желто-синий и красно-зеленый; в красном цвете не может быть воспринята зелень и наоборот; то же самое и с желто-синей парой.

В системе Манселла шкалы оттенков не связаны с концепцией уникальных оттенков, и, следовательно, ее перцепционная хроматическая диаграмма не имеет принципиально значимых декартовых осей, таких как оси круга оттенков Геринга, где оси представляют красноту-зеленоватость и желтизну. голубизна.Когда местоположения его четырех уникальных оттенков, разделенных на 90º на его хроматической диаграмме, переносятся в диаграммы перцепционных различий восьми экспериментов по масштабированию оттенков посредством воспринимаемой разницы, угловые расстояния между ними находятся в диапазоне от 63º (желтый — красный) до 126º (красный — синий), что указывает на то, что шкала оттенков, основанная на перцепционной разнице, и шкала, основанная на уникальном приращении оттенка, значительно различаются.

Шкалы яркости и насыщенности (цветности)

Рисунок 2: Схематическое изображение цветовой системы Манселла.

Рисунок 3: Страница постоянного оттенка для оттенка Munsell 5R. Воспроизведено с разрешения X-Rite Inc.

Шкалы воспринимаемой легкости — это шкалы серого, то есть шкалы, состоящие из оттенков серого различной степени освещенности или темноты между белым и черным, установленные в заданном наборе экспериментальных условий. Оценки взаимосвязи между воспринимаемой легкостью серого и хроматических образцов значительно различаются между наблюдателями. Они также в значительной степени зависят от легкости окружения, при этом воспринимаемая разница между двумя образцами ощущается как наибольшая, если яркость окружающего цвета попадает между таковыми из образцов (эффект увеличения яркости).Таким образом, универсальной шкалы яркости не существует.

В системе Манселла воспринимаемая легкость, называемая «значением», представляет собой величину, представленную на третьей вертикальной оси, и применяется ко всей системе. (Но воспринимаемая легкость хроматических цветов не полностью выражена шкалой значений Манселла, поскольку она не учитывает эффект Гельмгольца-Кольрауша, величина которого варьируется в зависимости от оттенка и цветности. ) В системе Геринга / NCS светлота применяется только к центральная вертикальная серая шкала, но не хроматические цвета, потому что полные цвета, расположенные в одной плоскости в системе, значительно отличаются по яркости, а содержание белизны / черноты связано с яркостью сложным образом, который зависит от оттенка.

В системе Геринга / NCS мера интенсивности хроматического цвета является косвенным результатом масштабирования содержания полного цвета, белизны и черноты, а не оценивается отдельно, как в системе Манселла. В этой системе хроматическая интенсивность называется «цветностью» и измеряется на разных уровнях яркости радиальным расстоянием от центральной оси яркости.

Абсолютные и относительные шкалы атрибутов

Рисунок 4: Схематический вид двойного конуса цветовой системы Геринга / NCS с центральной шкалой серого.Воспроизведено с разрешения NCS Color Center / США.

Рисунок 5: Страница постоянного оттенка NCS hue Y50R с образцами, упорядоченными в соответствии с полным цветом, белизной и содержанием черного. Воспроизведено с разрешения NCS Color Center / США.

В системе Манселла все три атрибута выражаются в отдельных абсолютных единицах: шкала оттенков представляет собой круг, охватывающий все возможные оттенки; шкала яркости варьируется от нуля (черный) до 10 (белый) и применима ко всем образцам системы; шкала цветности ограничена так называемыми оптимальными цветами, определенными ниже, которые отличаются максимальным значением в зависимости от оттенка и яркости.Полученное твердое тело имеет цилиндрическую структуру неправильной формы с образцами, упорядоченными по оттенку (круг), яркости (по вертикали) и цветности (по горизонтали) (рис. 2). На рисунке 3 показана страница с постоянным оттенком.

Твердое тело Геринга / NCS, с другой стороны, представляет собой двойной конус, образованный путем произвольного размещения полноцветного, черного и белого цветов в углах равностороннего треугольника, который, как считается, содержит все цвета оттенка полного цвета. , и расположив все треугольники так, чтобы их шкала серого совпала (рис.4). Таким образом, предполагается, что все полные цвета имеют одинаковую хроматическую интенсивность, и поэтому этот масштаб является относительным. Соотношение между его шкалой яркости и цветами плоскости постоянного оттенка (рис. 5) варьируется в зависимости от оттенка.

Оптимальные цветовые стимулы

Форма геометрического тела, содержащего все возможные цвета объекта, является функцией естественных ограничений цветовых стимулов, которые будут обсуждаться в разделе 2. Для отражающих объектов количество света, отраженного на каждой длине волны, может варьироваться от 0 (свет не отражается) до 1 (отражается весь падающий свет).Оптимальные цветовые стимулы — это теоретические предельные случаи, отражающие нулевой свет на некоторых длинах волн
спектр и весь свет у других. Они различаются по оттенку и уровню освещенности и в совокупности представляют собой поверхность твердого тела, охватывающую все возможные восприятия цвета объекта. Неправильная форма воспринимаемого цветового тела Манселла, расширенная экстраполяцией до предела оптимального цветового стимула объекта, показана на рис. 6 и 7.

Однородность восприятия: по признаку или изотропность

Внутренняя структура плоскости постоянного тона в системе Геринга / NCS единообразна в соответствии с суждениями о полном цвете, белом и черном содержимом. Однако геометрические расстояния между полными цветами самые большие, в то время как завуалированные (сероватые) цвета постепенно уменьшаются простым геометрическим способом, что является не результатом перцепционного масштабирования, а наложением геометрической модели на результаты восприятия.

В системе Манселла единицы измерения трех атрибутов произвольно различаются по величине. Кроме того, интервал оттенков также страдает от наложения евклидовой геометрической модели.

По логике вещей было бы желательно разработать изотропное цветное твердое тело, в котором цветовые различия любой точки твердого тела и любой другой на сфере вокруг контрольной точки будут иметь одинаковую воспринимаемую величину. Таким образом, все возможные восприятия цвета объекта будут упорядочены в соответствии с единым принципом.Однако твердое тело такого типа невозможно, потому что пространственное твердое тело не может быть равномерно заполнено сферами без пустых пространств между ними или перекрытий. Геометрия учит, что наиболее сложным телом, которым можно заполнить большее пространство без зазоров, является кубооктаэдр (рис. 8). Рисунок 8: Схема кубооктаэдра, воспроизведенная с разрешения John Wiley & Sons, Inc. Контрольный цвет расположен в центре с 12 цветами, воспринимаемыми равноудаленными от него в его вершинах. Он имеет шесть различных осей, проходящих через центральные точки, что указывает на ограниченные направления, в которых эта система может быть единообразной.

Дополнительным осложнением является эффект превосходства оттенка: анализ системы Манселла показал удивительный факт, что если перцепционные шкалы оттенка и цветности нормализованы, для геометрического согласия окружность круга оттенка должна быть примерно вдвое больше фактической длины, Это означает, что зрительная система примерно в два раза чувствительнее к различиям оттенков, чем к различиям цветности. Это универсальный факт для естественных условий просмотра образцов, применимый к различиям в восприятии от пороговых до больших различий и выражается контурами единичных разностей, являющимися эллипсами в двух измерениях и эллипсоидами в трех измерениях евклидова пространства.Большая ось хроматических эллипсов выровнена по существу радиально. Таким образом, невозможно без сложной математической методологии (интегрирование линейных элементов) представить даже ограниченную однородность кубооктаэдра в евклидовой геометрии. Вместо этого требуется риманово пространство (положительно искривленное). Механизм, с помощью которого мозг способствует восприятию различий стимулов, интерпретируемых как различия оттенков, в настоящее время неизвестен.

2. Пространства цветовых стимулов

В нормальном случае цвета являются результатом взаимодействия световых раздражителей с клетками сетчатки глаза.Спектральные стимулы могут быть очень сложными, но в глазу есть только три типа сенсоров, отвечающих за цветовое зрение. Важным результатом является то, что многие различные спектральные стимулы, известные как метамеры, могут быть основой одного и того же воспринимаемого цвета. Кроме того, как указано выше для эффекта превосходства оттенка, существует ряд неврологических процессов, предположительно возникших в результате эволюции, которые усложняют взаимосвязь между стимулом и восприятием. Теперь совершенно очевидно, что цвета не определяются только сетчаткой, но есть дополнительные процессы в мозге, формирующие взаимосвязь между стимулом и восприятием, детали процесса и местоположение в мозге, часто еще неизвестное.

С другой стороны, цветовые стимулы могут быть измерены с хорошей точностью в виде радиометрических функций света или функций пропускания и отражения объектов. Результаты могут быть представлены в пространствах, математически сгенерированных из одних только спектральных функций, или, что более реалистично, в пространствах, представляющих стимулы, поглощаемые нормализованными датчиками сетчатки, конусными функциями, функциями, линейно связанными с ними, такими как Международная комиссия по освещению (CIE ) функции сопоставления цветов или другие связанные виды функций.Оптимальные твердые тела стимула цвета объекта могут быть легко рассчитаны с высокой точностью. Структура связанных пространств предсказывает, будут ли два спектральных стимула соответствовать стандартному наблюдателю, отраженному в функциях сенсора, но нет ничего, что напрямую предсказывало бы атрибуты результирующего цветового восприятия, воспринимаемые расстояния между двумя цветами или форму оптимального объекта. цвет сплошной.

Сплошной цвет стимула оптимального цвета объекта в пространстве конуса

Оси пространства представляют собой нормализованные версии стандартной чувствительности трех типов конусов L, M и S (обозначающие длинноволновую, среднюю и коротковолновую чувствительность, см. Статью Color Vision для графического представления функций).Рисунок 9 Рисунок 9: Проекционный вид сплошного объекта оптимального цвета в пространстве отклика конуса L, M, S . — это проекционное изображение твердого тела оптимального цвета в этом пространстве с черным в исходной точке и белым в диагонально противоположной конечной точке. Внутренние секции представляют собой плоскости с постоянной светоотражающей способностью, а линии на поверхности от черного к белому — это стимулы для получения оптимальных цветов объекта постоянного оттенка в соответствии с экстраполированными изменениями Манселла. Из-за перекрытия функций конуса сплошной цвет объекта оптимального цвета заполняет только ограниченную часть пространства конуса.

Пространство «Стороны света» (пространство ДКЛ)

Обнаружение клеток с характером оппонентного цвета в латеральных коленчатых ядрах (LGN) макак-резусов привело к созданию сферического цветного твердого стимула на основе нейробиологии, вертикальная ось которого представляет яркость, выраженную суммой выходных сигналов L и M классов конуса. Его хроматические оси представляют постоянные значения L + M (R + G) и постоянные значения S (B) (рис.10). Рисунок 10: Концептуальный вид цветового пространства «Стороны света». С разрешения А. М. Деррингтона, Дж. Краускопфа и П. Ленни. Он широко используется для представления экспериментальных данных, однако результаты не имеют тесной связи с данными восприятия цветового пространства. Оптимальный цвет тела объекта в пространстве DKL еще не рассчитан.

Сплошной цвет стимула оптимального цвета объекта, приподнятый над диаграммой цветности CIE: сплошной цвет Рёша-Макадама

Линейно связанная версия твердого тела пространства конуса, она приподнята над диаграммой цветности в пространстве CIE x, y, Y , где строчные буквы относятся к координатам цветности (относительные величины трехцветных значений X и Y ), а Y относится к световому коэффициенту отражения (рис. 11). Рисунок 11: Проекционный вид сплошного стимула оптимального цвета объекта Макадама для CIE Illuminant C. С разрешения John Wiley & Sons, Inc.

Оптимальное цветовое тело объекта в канонической форме цветового пространства оппонента

В своей канонической форме пространство имеет оси, которые представляют компоненты, максимально независимые друг от друга, причем оси ортонормированы. Математический процесс для достижения соответствующего преобразования конуса или функций согласования цветов — это разложение по сингулярным числам.’Результирующие хроматические функции имеют некоторое сходство с функциями отклика в LGN, но третья функция сильно отличается от функции яркости. Рисунок 12 Рисунок 12: Проекционный вид на верхнюю часть тела стимула оптимального цвета объекта в каноническом пространстве разложения по сингулярным значениям. С разрешения Дж. Дж. Кендеринка и А. Дж. Ван Дорна. показывает проекционный вид полученного сплошного объекта оптимального цвета. Он напоминает параллелепипед со скругленными углами и краями.

Все четыре вида пространств стимулов представляют одни и те же фундаментальные данные об отражательной способности или пропускании цвета объекта, освещающем свете и стандартном наблюдателе в линейно связанной форме. В каждом пространстве форма твердого тела более или менее различается в зависимости от спектрального состава освещающего света. Отношения между твердым телом восприятия и любым твердым веществом-стимулом в большинстве своем являются порядковыми.

Технически важными твердыми веществами цветового стимула являются куб RGB, реализованный в электронных дисплеях, таких как цветной телевизор, компьютерные мониторы и различные схемы кодирования, такие как ProPhotoRGB и sRGB, а также твердое тело CMYK (голубой, пурпурный, желтый, черный) обычный процесс полутоновой печати.В первом случае оси представляют три основных световых стимула, используемых в дисплеях, световые полосы от начала, середины и конца спектра, во втором случае степень покрытия белой бумаги тремя основными печатными красками. В результате не все возможные стимулы представлены ни в одном из них. В обычных мониторах каждый пиксель экрана может отображать источники света в относительных количествах от 0 до 255 единиц. Таким образом, общее возможное количество различных стимулов составляет 2563 или примерно 16 миллионов.Новые типы мониторов с более высоким разрешением (10 бит) могут отображать еще больше стимулов. Для каждого пикселя дисплея три отдельных стимула аддитивно смешиваются в глазу, потому что они не могут быть обнаружены независимо. Возможно, различимы менее трети стимулов. Ситуация более сложная в случае полутоновой печати, потому что часто наблюдается значительное перекрытие напечатанных точек и более или менее прозрачных красителей. Здесь количество возможных различных стимулов гораздо более ограничено.

3. Психофизические модели твердых тел восприятия

Внешний вид цветного объекта (цветовой чип) может сильно зависеть от спектральной природы его функции отражения, от распределения спектральной мощности света, в котором он рассматривается, от хроматической природы и яркости окружающего пространства и от производительность системы цветового зрения наблюдателя. Все, кроме последнего, можно контролировать и объективно уточнять. Для обеспечения полуобъективной основы был разработан ряд моделей цветового пространства различной степени сложности.

Модели линейных элементов

Это математические модели, реализующие различные идеи о взаимосвязи между приращениями цветовых стимулов, поглощаемых колбочками со стандартной чувствительностью, и воспринимаемыми различиями. Наиболее известными среди них являются линейный элемент Стайлза 1946 года и эмпирический линейный элемент Макадама 1942 года. Однако по разным причинам не было обнаружено, что такие линейные элементы с хорошей достоверностью отражают воспринимаемые различия.

Простая евклидова цветовая модель оппонента со сжатием сигнала, пространство CIELAB

Модель основана на упрощенной шкале яркости и цветовой модели оппонента, в которой сжатые нормализованные трехцветные значения CIE вычитаются друг из друга.Сила сжатия, применяемая ко всем трем шкалам, равна кубическому корню. CIE 1976 ‘’ L * a * b ’’ или CIELAB является основой ряда формул цветового различия, которые позволяют предсказать средние воспринимаемые цветовые различия между цветовыми стимулами объекта. В пространстве CIELAB воспринимаемые однородные твердые тела представлены эллипсоидами, большая ось хроматического эллипса которых выровнена радиально. В результате необходимо несколько поправочных коэффициентов для правильного представления превосходства оттенка и ряда других переменных.На рисунке 13 показано проекционное изображение оптимального цветового стимула объекта в пространстве CIELAB.

Рисунок 13: Проекционный вид оптимального цветового стимула объекта и спектральной мантии в цветовом пространстве CIE 1976 L * a * b * (CIELAB). С разрешения J. Wiley and Sons, Inc.

Евклидово однородное цветное твердое тело на основе модели внешнего вида

В последние годы были разработаны сложные математические модели, которые предсказывают появление стимулов на основе конкретных условий освещения и окружающего пространства, среди них IPT и CIECAM02, последний из которых рекомендован CIE. Неявные пространства являются евклидовыми, с отдельными множественными переменными для учета различных эффектов восприятия. Как уже упоминалось, можно математически преобразовать основное пространство и переменные в евклидовы твердые тела, чтобы некоторые эффекты внешнего вида, такие как постоянство оттенка вдоль радиальной линии и эффект превосходства оттенка, были точно представлены в рамках евклидовой модели. Фиг.14 представляет собой проекционное изображение оптимального цветового стимульного твердого тела объекта в евклидовом пространстве, представленного цветовой моделью внешнего вида IPT.Разница между этим телом и телом канонического стимула (рис. 12) и сходство между ним и телом восприятия Манселла (рис. 7) явно очевидны.

Рисунок 14: Проекционный вид оптимального цветового стимула объекта в пространстве модели внешнего вида IPT. Источник: Шизе Шен.

4. Цветные атласы

Цветовые атласы — это коллекции цветовых образцов, которые при просмотре в соответствующем свете человеком с нормальным цветом берутся для получения определенных цветовых ощущений. Образцы отбираются таким образом, чтобы представить концепцию системы и атласа. Атласы могут быть основаны на формах среднего расстояния восприятия, таких как упомянутые ранее системы Манселла и NCS, на приращениях стимулов, таких как регулярные изменения концентрации красителей, на «эстетических приращениях», на концепциях маркетинга продукта или на других идеях.

С атласами связан ряд проблем. Для их производства требуются стандартные красители и методы производства.Оба они по своей сути изменчивы, и фактические образцы в атласе или на экране будут в некоторой степени отличаться от предполагаемых образцов. Красители атласов будут медленно разрушаться, и образцы могут окрашиваться в процессе использования. Атласы можно рассматривать при разном освещении и окружении, что влияет на воспринимаемые результаты. Учитывая нашу неспособность объективно описать то, что мы испытываем при просмотре образца, степень, в которой восприятие разных людей при просмотре данного образца согласуется или не соглашается, неизвестна. Цветовые атласы служат важным целям в отношении коммуникации о цвете, а также для полуобъективного описания и установки допусков.

Рекомендуемая литература

G. Wyszecki и W. S. Stiles, Color Science , 2-е изд. Нью-Йорк: Wiley, 1982, Глава 6, Единые цветовые шкалы.

Д. Х. Брейнард, Цветовой внешний вид и спецификация цветовых различий, Глава 5, в С. К. Шевелле (ред.) Наука о цвете , 2-е изд. Амстердам: Эльзевир, 2003.

Р. С. Бернс, Принципы цветовой технологии Биллмейера и Зальцмана , 3-е изд. Нью-Йорк: Wiley, 2000, Глава 2, Описание цвета.

Р. Г. Куехни, Цветовое пространство и его подразделения , Хобокен, Нью-Джерси: Wiley, 2003.

Р. Г. Куехни и А. Шварц, заказ Color , Нью-Йорк: Oxford University Press, 2008.

См. Также

Room Visualizer — Консультации по декорированию и покраске дома

Кредит:
Glidden
/

Glidden.Com

Визуализатор комнаты — Консультации по декорированию и покраске дома

Хотите знать, что выбранный вами цвет подойдет вашей комнате? С помощью этого инструмента вы можете нанести его на некоторые «стены» еще до того, как начнете рисовать. Здесь вы можете сделать это с помощью инструмента визуализатора комнаты Glidden’t. Либо выберите из наших подборок комнат, либо загрузите свою, и вы можете изменить стены и отделку, чтобы найти свой идеальный цвет.

Наш инструмент автоматически находит края ваших стен, поэтому пробовать разные цвета можно быстро и без проблем.Выберите свой цвет, коснитесь фотографии, где вы хотите нарисовать, и посмотрите, как работает ваша новая комната. Придумали что-то более сложное? Если вы хотите добавить или удалить разделы вашего проекта, есть функция редактирования для точной точности.

Первый цифровой инструмент такого калибра, он оснащен рядом улучшенных функций, в том числе:

Универсальный магазин — больше не требуется отдельное приложение для выбора и пробного использования цветов краски. Инструмент можно использовать прямо из браузера на мобильном устройстве или компьютере.Реалистичная визуализация — при использовании личной фотографии передовая технология инструмента учитывает характеристики комнаты, такие как условия освещения, для точной цветовой визуализации.
Варианты цвета одним щелчком мыши — загрузка собственной фотографии или выбор одной из предварительно загруженных комнат — это простой способ попробовать любой из наших цветов. Чтобы проверить цвета, выберите из цветовых семейств и тщательно подобранных цветовых палитр, найдите конкретные названия цветов или загрузите фотографию и используйте существующий декор для вдохновения.Сохраните, а затем раскрасьте — Как только вы найдете цвет, который вам нравится, сохранить проект так же просто, как ввести имя и адрес электронной почты — нет необходимости создавать учетную запись для доступа к проекту в более позднее время. Вы также получите электронное письмо с вашим любимым выбором цвета краски и раскрашенным изображением комнаты для использования в будущем, например, при покупке краски.
Купите в Интернете, получите образцы или найдите магазин — после выбора цветов краски инструмент для рисования виртуальной комнаты поможет вам найти и приобрести цвет вашей следующей мечты.}

Хотите знать, что выбранный вами цвет подойдет вашей комнате? С помощью этого инструмента вы можете нанести его на некоторые «стены» еще до того, как начнете рисовать. Здесь вы можете сделать это с помощью Glidden’t Room Visualizer Tool . Либо выберите из наших подборок комнат, либо загрузите свою, и вы можете изменить стены и отделку, чтобы найти свой идеальный цвет.

Наш инструмент автоматически находит края ваших стен, поэтому пробовать разные цвета можно быстро и без проблем.Выберите свой цвет, коснитесь фотографии, где вы хотите нарисовать, и посмотрите, как работает ваша новая комната. Придумали что-то более сложное? Если вы хотите добавить или удалить разделы вашего проекта, есть функция редактирования для точной точности.

Первый цифровой инструмент такого калибра, он оснащен рядом расширенных функций , в том числе:

• Единый магазин — больше не требуется отдельное приложение для выбора и опробования цветов краски. Инструмент можно использовать прямо из браузера на мобильном устройстве или компьютере.
• Реалистичная визуализация — При использовании личной фотографии передовая технология инструмента учитывает характеристики комнаты, такие как условия освещения, для точной цветовой визуализации.
• Варианты цвета одним щелчком мыши — Загрузка собственной фотографии или выбор одной из предварительно загруженных комнат — это простой способ попробовать любой из наших цветов. Чтобы проверить цвета, выберите из цветовых семейств и тщательно подобранных цветовых палитр, найдите конкретные названия цветов или загрузите фотографию и используйте существующий декор для вдохновения.

• Сохраните, а затем раскрасьте — Как только вы найдете цвет, который вам нравится, сохранить проект так же просто, как ввести имя и адрес электронной почты — нет необходимости создавать учетную запись для доступа к проекту в более позднее время. Вы также получите электронное письмо с вашим любимым выбором цвета краски и раскрашенным изображением комнаты для использования в будущем, например, при покупке краски.
• Купите в Интернете, получите образцы или найдите магазин. — После выбора цвета краски инструмент художника виртуальной комнаты поможет вам найти и приобрести цвет вашей следующей мечты.

Попробуйте наш новый визуализатор сегодня, чтобы оцифровывать свою комнату .

Color Out Of Space — Рекорды восковых фигур

В сотрудничестве с Milan Records, Waxwork Records с гордостью объявляет о выпуске роскошного винилового саундтрека к фильму COLOR OUT OF SPACE Оригинальный саундтрек к фильму от саксофониста и мультиинструменталиста, автора песен и композитора Колина Стетсона , удостоенного премии Грэмми!